01

GPU기반 빅데이터
질의 처리 엔진(GDQE)

초대용량 빅데이터 시스템의 데이터 검색 속도 향상을 위한 GPU의 수 천개 이상의 코어와 GPU 메모리(VRAM)를 이용하여 검색 질의에 대해 고속 병렬 및 분산 처리 제공

• 병렬 질의 처리를 위한 GPU 질의 엔진과 질의 처리 상태 관리를 위한 GPU 노드 에이전트
• GPU 기반 빅데이터 검색 질의 분산처리를 위해 각 호스트의 GPU 메모리에 검색 대상 데이터 셋의 분산 적재를 관리하는 데이터 적재 관리자
• 분산 질의처리와 노드 관리, 처리 결과 관리 및 분산 처리를 총괄하는 분산처리관리자

02

데이터 플로우
관리 엔진(AIDFE)

대용량 데이터 스트림 처리 및 플로우 관리를 위한 데이터 플로우 관리 기능과 데이터 저장, 연관관계 데이터 생성 및 AI 분석을 위한 분석 스트림 플로우 생성 기능을 제공하는 데이터 플로우 관리 엔진

Pytorch, TensorFlow, mxnet 등의 AI 분석 개발 도구와 OrientDB, Druid, Solr, HDFS 등의 저장소 및 데이터베이스 지원

03

데이터 연관관계
그래프 연산 엔진(RME)

빅데이터 시스템의 AI 분석 지원을 위한 데이터 처리의 일환으로 다양한 분석 대상 데이터간 연관 데이터 추출, 연관 그래프 생성 및 검색, 데이터 연관성 확인을 위한 사용자 인터페이스 제공

04

분석결과
시각화 모듈 및 API

GPU 기반 빅데이터 검색, 연관 데이터 생성, 연관 데이터 검색 및 그래프 확인, AI 분석 지원을 위한 플로우의 관리를 위한 사용자 인터페이스와 시각화 모듈 Spoid 플랫폼을 활용하는 분석가 및 응용에서 AI 분석 결과를 다양한 형태로 시각화할 수 있도록 Spoid 플랫폼의 연관 데이터, AI 분석 결과 저장 데이터 연동을 제공하는 REST API